Verbos: AI og Softwareudvikling

Denne episode dykker ned i agent skills, orchestrering af flere agenter og selvforbedring i AI-systemer. Kasper Junge og Markus Wüstenberg diskuterer praktiske metoder til at bygge, bruge og forbedre AI-agenter, herunder skills, workflows og open source strategier. Denne episode dykker ned i avancerede AI-agent workflows, orchestrering af flere agenter, og hvordan man effektivt bruger kontekst og handoff-teknikker til at forbedre softwareudvikling og AI-integration.

Fabrik: https://github.com/maragudk/fabrik

I episode #110 af Verbos Podcast dykker vi ned i et af de hotteste emner inden for agentic engineering lige nu: Second Brain til AI-agenter. Vi har inviteret AI-ingeniør Andreas Vig Astrup fra Simply.tv i studiet til at fortælle om hans open source second brain starter kit — et setup der er direkte inspireret af Andrej Karpathy's berømte LLM Wiki gist og auto-research-koncept.
Vi taler om, hvordan du giver din Claude Code- eller Codex-agent en levende hukommelse, der lærer over tid, så den stopper med at begå de samme fejl fra repo til repo. Andreas deler sin opskrift på harness engineering, hvordan han bruger en hybrid graph-struktur med hubs, mapper og frie referencer i Obsidian, og hvorfor han har bygget et "REM-sleep" / dream-loop, der rydder op i agentens memory base mellem sessioner.
Vi kommer også omkring:
Hvorfor RAG ikke altid er svaret — og hvornår markdown + grep slår vector search
Forskellen på short-term working memory og long-term knowledge i agent-setups
Hvordan du strukturerer docs og skills til progressive disclosure
Auto-research og hvordan agenter kan opdage ny viden ved at linke gammel research
Hvorfor evals er det vigtigste skill du kan lære som AI-ingeniør i 2026
Monorepo som superpower for agenter
Andreas' hot take: Er computer vision død?
Hvis du arbejder med Claude Code, Codex eller andre coding agents og vil powere dig selv op til maksimal produktivitet, så er det her episoden for dig.
Links nævnt i episoden:
Andreas' Second Brain Starter Kit på GitHub: https://github.com/andreasvig/second-brain-starter-kit
Andrej Karpathy's LLM Wiki gist: https://gist.github.com/karpathy/442a6bf555914893e9891c11519de94f
Andreas' YouTube-kanal: https://www.youtube.com/@andreasastrup3425?app=desktop

Kaptiler:
00:00 - Intro: Second Brain til AI-agenter
00:55 - Andreas præsenterer sig selv & Simply.tv
02:18 - Vibe coding vs. AI engineering
04:11 - Hvad er auto-research?
06:28 - Karpathy's LLM Wiki forklaret
09:00 - Retrieval- og memory-problemet i agenter
10:27 - Daily driver-loopet omkring Second Brain
12:02 - Er det her bare RAG i en ny indpakning?
14:18 - REM-sleep: Sådan rydder agenten op i sin egen hukommelse
15:40 - Sådan installerer og bruger du Second Brain
19:05 - Hvorfor lokal memory + world knowledge betyder noget
23:34 - Abstraktioner, imposter syndrome og obsolete software
26:35 - Markdown-filer slår vector databases
27:38 - Anthropic skills & progressive disclosure
28:19 - Hvornår simpel search ikke er nok
31:55 - Cross-repo workspace: Andreas' daglige setup
33:54 - Monorepo som superpower for agenter
37:02 - Sådan strukturerer du dine docs og mapper
39:50 - Hybrid graph: hops + frie referencer
41:17 - Sådan testede Andreas tre forskellige strukturer
42:47 - Evals: Det vigtigste skill i AI engineering
47:10 - Raindrop AI & agent monitoring i produktion
50:47 - Andreas' plugs: YouTube, LinkedIn & Simply.tv
53:05 - Hot take: Er computer vision død?

I dag har vi besøg af Kræn Hansen, Developer Experience Engineer hos ElevenLabs, hvor han arbejder med SDK'er, dokumentation og developer relations. Med 13+ års erfaring fra open source-verdenen (bl.a. 7-8 år hos MongoDB) tager Kræn os med ind i en af de mest undervurderede AI-revolutioner lige nu: stemme.
Vi taler om:✅ Hvordan ElevenLabs bygger text-to-speech og speech-to-text der lyder menneskeligt✅ Voice cloning, dubbing og AI-agenter der kan ringe og løse kundeservice-sager✅ Hvordan Kræn har givet Claude Code en stemme — og hvorfor den nu råber "Det lykkedes!" når testene passer✅ SDK-design i agenternes tidsalder: hvad er god dokumentation når både mennesker og kodeagenter læser med?✅ Use case-orienteret API-dokumentation og hvorfor README'er er vigtigere end nogensinde✅ Open source, "JavaScript in Rust"-fænomenet og tillidsøkonomien bag afhængigheder✅ Agentiske arkitekturer: tale-til-tekst-LLM-tekst-til-tale vs. ren speech-to-speech✅ Guardrails, turn-taking og kunsten at få en AI til at tie stille✅ Hvordan Kræn bruger Claude Code, Cursor og custom skills til release management, dokumentation og talk-forberedelse✅ Hvorfor man "taler sig frem til forståelse" — også med en AI
Et must-listen for udviklere, AI-entusiaster og alle der er nysgerrige på, hvordan stemme bliver det næste store interface mellem mennesker og maskiner.
🔗 Gæst: Kræn Hansen — Developer Experience Engineer, ElevenLabs🎧 Værter: Kasper Junge & Jonas Høgh Kyhse-Andersen
⏱️ Kapitler:00:00 Intro og velkommen til Kræn00:49 Kræns baggrund: MongoDB, open source og ElevenLabs02:00 Hvad laver ElevenLabs egentlig? Dubbing, transkribering og agenter04:13 Den undervurderede stemme-revolution i AI06:00 Fremtidens kontor: AI, stemme og noise cancelling09:48 SDK-design og dokumentation i agenternes tidsalder14:00 Use case-orienteret API-dokumentation17:00 Hvorfor SDK'er stadig giver mening20:00 Open source-tillid, "rustificering" og supply chain28:00 Kræn giver Claude Code en stemme34:00 Stemme som interface i den virkelige verden40:00 Agent-arkitekturer: guardrails og turn-taking45:00 Reasoning, indre dialog og Jan LeCun51:00 Sådan bruger Kræn AI-kodeagenter i hverdagen59:00 At tale sig frem til forståelse

Lær hvordan du sætter din kodning på autopilot med harness engineering. I denne episode dykker vi ned i, hvordan du bygger det optimale udviklingsmiljø omkring dine kodeagenter, så de kanlevere kvalitetskode med automatiseret feedback og hurtige loops.Harness engineering er det nye buzzword for det, mange kender som DevOps engineering on steroids. Når AI-agenter producerer enorme mængder kode, kan vi ikke længere stole på manuelle pullrequest reviews fra kollegaer. I stedet skal vi bygge automatiserede feedback-mekanismer, der kan håndtere komplekse code analysis metrics, statistikker og kodeoverblik på måder, menneskeraldrig ville kunne.Vi taler om, hvordan agenter kan overskue langt mere information end os mennesker, og hvordan det åbner helt nye døre for feedback-systemer, test pipelines, CI og deployment checks. Vikommer også ind på, hvordan naturligt sprog gør det muligt at programmere agenter til at følge ideelle processer som test driven development, uden at de bliver trætte eller umotiverede.Derudover deler vi en lille personlig nyhed: Jonas er blevet co-founder hos ComputerLove.tech sammen med Kasper. Vi understreger dog, at podcasten ikke bliver en marketingkanal forvirksomheden, men fortsætter som hidtil med fokus på softwareudvikling, AI-agenter og udviklerproduktivitet.Hvis du arbejder med kodeagenter, AI-drevet udvikling, Claude Code, Cursor eller blot er nysgerrig på fremtidens softwareudvikling, er denne episode et must. Lær hvordan du bygger feedbackloops, der gør dine agenter mere produktive og pålidelige.Husk at like videoen, abonnere på kanalen og skrive en kommentar med dine egne erfaringer med harness engineering. Vi læser med og glæder os til at høre fra jer.

Vil du forstå de vigtigste AI-udtryk, som alle taler om lige nu? I denne episode af Vabos podcast guider vi dig igennem 8 essentielle begreber inden for agentisk AI og AI-coding, som du skal kende i 2026.Vi dykker ned i OpenClaw, det populære open source projekt der lader dig sætte en AI-agent op på din computer med fuld kontrol via Slack, Teams eller Telegram. Du lærer også om agent skills, Ralph Wickham loops, context rot og context vinduer, harness engineering, agentic engineering, spec-driven development og auto-research.Episoden er perfekt for dig, der vil holde dig opdateret på den hurtige udvikling inden for AI-teknologi, men som nogle gange føler sig overvældet af alle de nye termer og udtryk. Vi tageros tid til at forklare hvert begreb i dybden, så du virkelig forstår, hvad der menes, når disse ord bliver brugt i AI-fællesskabet.Hvis du fandt denne gennemgang nyttig så del gerne podcasten med andre, der også vil forstå AI-verdenen bedre. Skriv i kommentarerne hvilket AI-udtryk du gerne vil have forklaret næste gang, og husk at abonnere på podcasten så du ikke går glip af kommende episoder om AI, coding og agentisk teknologi.

Kapitler
00:00 Intro og velkommen
02:24 Dagens agenda: 8 hypede AI-begreber
02:45 OpenClaw (OpenCode)
10:06 Agent Skills
22:00 Ralph Wiggum Loops
32:30 Context Rot & context-vinduer
35:50 Harness Engineering
44:00 Agentic Engineering
49:54 Spec-driven Development
59:30 Auto Research (Karpathy)
1:05:00 Outro