Spring til indhold

Produktland

Martin Ibsen
Produktland
Seneste episode

16 episoder

  • Produktland

    AI ved ikke, hvad mennesker vil: derfor bliver purpose produktfolkets vigtigste opgave (med Luciano Lykkebo)

    08.09.2026 | 43 min.
    Luciano Lykkebo besluttede midt under corona-nedlukningen, at hvis vi alle sammen overlevede, ville han bygge sin egen konference. Han havde ingen baggrund i produktdesign. UX Nordic skulle samle hundrede mennesker og endte med næsten fem hundrede. I dag hedder konferencen Future Product Days, den fylder Lokomotivværkstedet i København med tusindvis af produktfolk, og Don Norman går på scenen to gange.

    Den konference har droppet sin AI-track. Ikke fordi AI fylder mindre, men fordi den fylder alt, ligesom mobilen engang blev en del af al produktudvikling. Og når Luciano taler med sine speakers, går ét ord igen: purpose. AI kan snart bygge og besvare næsten alt, men den har ikke et job at miste, en fritid at fylde ud eller et behov for at leve i denne verden. Så den kan ikke svare på, hvad mennesker har brug for.

    Det er hele episoden i én sætning: AI kan bygge alt, men den kan ikke fortælle dig, hvad der er værd at bygge.

    Vi kommer blandt andet ind på:
    Konferencen der blev født under corona: hundrede håbede deltagere blev til fem hundrede
    Derfor er AI-tracket droppet: AI er en del af produktet, ligesom mobilen blev det
    AI-strategiens fælde: brugerne møder dit produkt gennem AI, før dit produkt får sin egen
    Purpose som speakernes gennemgående tema: AI kender ikke menneskelige behov
    Syv-otte mennesker driver en kæmpe konference med AI i maskinrummet
    Programmet sendes ud som markdown-fil, så deltagerne kan spørge deres egen AI
    Design engineers, vibe-codende designere og uddannelse som abonnement
    Fra MS-DOS til Windows: der kommer en Claude til forbrugerne
    Rådet på mandag: prøv at bruge dit produkt gennem AI'en, helt uden interface

    Tidsstempler
    00:00 — Intro
    00:54 — Navnet, og manden bag Future Product Days
    02:31 — Født under corona: UX Nordic og de fem hundrede deltagere
    05:27 — Derfor er der ingen AI-track længere
    07:06 — AI-strategiens fælde
    09:17 — Purpose: temaet der går igen blandt speakers
    13:42 — Syv-otte mennesker og AI i maskinrummet
    16:07 — Hele programmet som markdown-fil til din AI
    18:07 — Rollerne flyder sammen, uddannelse som abonnement
    21:37 — Fra MS-DOS til Windows: en Claude til forbrugerne
    24:56 — Bilindustriens siloer og skærmen, der forsvinder
    29:23 — Frygten, fearmongering og evnen til at lære nyt
    33:53 — Europas afhængighed af USA og Kina
    35:10 — Hvem du skal se på Future Product Days
    39:31 — Rådet på mandag: brug dit produkt gennem AI'en
    41:22 — Det næste: Berlin, UX on the Beach og Human in the Loop

    Links
    Lucianos LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/lucianolykkebo/
    Future Product Days: https://www.futureproductdays.com
    Flere episoder: https://produktland.dk/produktland/
    Nyhedsbrevet AI for Produktledere: https://produktland.dk/nyhedsbrev
  • Produktland

    Ny motor, samme rute: derfor er AI-adoption ikke en transformation (med Ida Wolffram)

    01.09.2026 | 48 min.
    Ida Wolffram er ansvarlig for produktudviklingen på el- og gasområdet i Norlys. Hun startede som UX'er med Axure og Sketch, og i dag står hun midt i en branche, der er på vej fra at levere strøm, punktum, til at være techvirksomheder med data som råstof. Hendes produkthold bygger prototyper så færdige, at spørgsmålet er, om user stories i backloggen overhovedet giver mening længere.

    Alle siger, de bruger AI. Og det gør de. Men de fleste har bare sat en ny motor i bilen, der er lidt større og hurtigere, og så kører de den samme rute. Mails, slides og Copilot er adoption, og den fase er Norlys forbi. Transformationen begynder først, når processerne, organiseringen og arbejdsdelingen ændrer sig, og den starter ikke med at lede efter use cases. Den starter med at finde ventetid, gentagelser, handovers og flaskehalse.

    Det er hele episoden i én sætning: hvis din kalender ser ud som i dag om seks måneder, har AI ikke ændret noget.

    Vi kommer blandt andet ind på:
    Drop jagten på use cases: kig efter ventetid, gentagelser, handovers og flaskehalse
    AI som RPA på dope: den automatiserer ikke bare processen, den giver feedback på den
    De to hold i Norlys, der workshopper sig igennem hele produktporteføljen
    Prototyper så færdige, at udviklerne ikke længere venter på backloggen
    Djøf-undersøgelsen: otte ud af ti ledere bruger AI, kun hver fjerde føler sig klædt på
    Faren ved den lynhurtige analysefase: man bliver forelsket i egen idé og glemmer kunden
    Idas second brain: screen dumps, en strategi der lever dynamisk, og en sparringspartner sat op som bedste modstander
    Når dine og mine agenter bare mailer med hinanden: hvor skal mennesker så være dygtige om fem år?
    Rådet på mandag: leg med det, brug børnetesten, og byg en sparringspartner til dig selv

    Tidsstempler
    00:00 — Intro
    01:02 — Hvem er Ida: Norlys og produkterne på el og gas
    03:00 — "Claude har været på arbejde i dag": kulturen omkring værktøjerne
    07:33 — Drop use cases, find flaskehalsene
    10:19 — To hold, der æder sig igennem hele porteføljen
    12:40 — High fidelity på ingen tid: udviklerne venter ikke på backloggen
    17:36 — Organiseringen skal følge med: pilotteams frem for big bang
    19:50 — Alle ledere bruger AI, hver fjerde føler sig klædt på
    22:06 — Ny motor, samme rute
    26:43 — Forelsket i egen idé: analysen er hurtig, dømmekraften er din
    29:52 — AI laver UX-fejlene fra for ti år siden
    33:33 — Martins 80/20-råd: brug AI-tiden på discovery
    35:53 — Idas second brain: sådan bruger hun AI som leder
    40:35 — Når det bare er vores agenter, der taler sammen
    44:06 — Rådet på mandag: leg, og brug børnetesten

    Links
    Idas LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/idawolffram/
    Norlys: https://norlys.dk
    Flere episoder: https://produktland.dk/produktland/
    Nyhedsbrevet AI for Produktledere: https://produktland.dk/nyhedsbrev
  • Produktland

    Spiludvikling med AI (med Esben Kjær Ravn)

    25.08.2026 | 45 min.
    Esben Kjær Ravn har haft spiludviklingsvirksomheden Kong Orange i femten år. Han lavede Felix the Reaper, hvor Patrick Stewart var eneste stemmeskuespiller, og hvor Esben havde præcis én time til at instruere ham. Nu er han på vej med Out of Words.

    Spilbranchen bliver straffet for noget, den ikke kan bevise, den ikke har gjort. Steam kræver ikke andet end en deklaration. Det er brugerne, der review bomber, og lige nu er det nok, at der er det, Esben kalder duften af AI omkring et spil. Samtidig ligger der AI i Photoshop, og svaret i toppen af din Google-søgning er genereret.

    Det er hele episoden i én sætning: koden er nem for spilleren at sluge, kunsten er den ikke. Resten handler om, hvad man så gør, når man hverken vil lyve eller lade være med at bruge værktøjet.

    Vi kommer blandt andet ind på:

    Hvorfor en 3D-model eller en stemme er langt mere følsom end kode, fordi maskinen er trænet på rigtige menneskers kunst
    Steam straffer ikke, men de højtråbende brugere gør, og en shitstorm varer uger
    Synthesizeren: nu bliver musik aldrig det samme, sagde man også dengang
    Hvor branchen faktisk tør bruge det: den tidlige idéfase, rapid prototyping og market fit
    Agenterne der kunne have porteret Felix the Reaper, uden at det havde kostet programmøren jobbet
    Hvorfor AI føles dummere, jo bedre man selv bliver til at kode
    Rockstars udmelding om aldrig at bruge AI kreativt, og hvorfor Esben tror den er juridisk smedet
    YouTube-thumbnails med cool rynker, større overarme og et fjeld i Norge color gradet som Ringenes Herre
    Faren ved at uddanne en hel generation ind i en illusion om et AI-frit produktionsmiljø

    Tidsstempler
    00:00 — Intro og Esbens baggrund i Kong Orange
    01:45 — Patrick Stewart, og den ene time de havde råd til
    03:52 — Den mest revolutionerende teknologi, kørt af hypekonger
    06:53 — Art pipeline: hvorfor kunsten er det følsomme, ikke koden
    09:48 — Steam kræver en deklaration, det er brugerne der straffer
    12:10 — Synthesizeren: nu bliver musik aldrig det samme
    17:51 — Hvor branchen tør bruge det: den tidlige idéfase
    20:04 — Agenterne der kunne have porteret Felix the Reaper
    21:14 — Blender og MCP: en 3D-model uden at kunne Blender
    27:34 — Den dumme ven: bilen til Ebeltoft og alt den ikke ved
    29:16 — Kontekst som håndværk: instruktionsfiler der forklarer hvem du er
    31:45 — Science fiction: de bygger ti gange for meget, og så kommer maskinen
    35:54 — Rockstar vil aldrig bruge AI kreativt
    37:47 — YouTube-thumbnails, cool rynker og et fjeld i Norge
    41:20 — Rådet: tør at omfavne nuancerne
    43:31 — Out of Words

    Links
    Kong Orange: https://www.kongorange.com
    Flere episoder: https://produktland.dk/produktland/
    Nyhedsbrevet AI for Produktledere: https://produktland.dk/nyhedsbrev
  • Produktland

    Du er redaktør nu (med Tav Klitgaard)

    18.08.2026 | 54 min.
    Hør flere afsnit af Produktland: https://produktland.dk/produktland/
    Tav Klitgaard er koncerndirektør i Zetland og har brugt 11 år på at bygge det, han kalder et menneskeligt produkt. Nu står han med et paradoks: Zetland bruger AI alt det, de overhovedet kan, netop for at gøre produktet så menneskeligt som muligt.
    Vi taler om, hvorfor Zetlands programmører mest er redaktører nu, og hvorfor det ord har bredt sig fra redaktionen ud i hele huset. Om princippet "et udgivet ord må aldrig komme fra en AI", som er ved at blive en hemsko, fordi maskinen nogle gange skriver den mest menneskelige version. Om tankeeksperimentet med to næsten identiske lydfiler, hvor den ene er AI-genereret, og hvorfor den ægte er mere værd. Og om Good Tape, der startede som et internt værktøj på redaktionen og i dag lever af alt det rundt om selve transskriberingen, fordi transskribering er blevet en commodity.
    Tavs råd til produktfolk: Hold din smag front and center. Koden er gratis, artiklen er på vej samme sted hen, og det, der bliver tilbage, er evnen til at vælge rigtigt blandt tusind forslag. Den muskel skal trænes.
    Vi kommer blandt andet ind på:
    Hvorfor Zetlands programmører mest er redaktører nu — og hvordan ordet har bredt sig ud i hele huset
    Paradokset: maksimal brug af AI for at lave det mest menneskelige produkt
    Princippet "intet udgivet ord fra en AI" — og hvorfor det er ved at blive en hemsko
    Tankeeksperimentet med to næsten ens lydfiler, hvor den ene er AI — og hvorfor den ægte er mere værd
    Hvorfor produktet ikke er artiklen, men det artiklen gør ved dig
    Commodity-journalistik og forretningsmodellen efter Google
    Good Tape: fra internt værktøj på redaktionen til selvstændig spinoff
    Build vs. buy: "det bygger vi bare selv" — og regningen på energiforbruget
    Rådet til mandag: hold din smag front and center
    Tidsstempler
    00:00 — Velkommen: hvem er Tav Klitgaard
    02:08 — Zetlands mission: 11 år med et menneskeligt produkt
    06:06 — Produkt og distribution kan ikke skilles ad
    10:29 — Paradokset: maksimal AI, maksimalt menneskeligt
    12:52 — Virksomheden delt i to: kerneproduktet og alt det andet
    14:15 — Koden er gratis, alle bliver redaktører
    16:30 — Princippet der blev en hemsko: intet udgivet ord fra en AI
    18:26 — Hartmut Rosa, resonans og tvivlen
    23:45 — Redaktørrollen og smag som håndværk
    29:55 — Tankeeksperimentet: to ens lydfiler, én er AI
    33:58 — Commodity-journalistik og forretningsmodellen efter Google
    37:30 — Good Tape: fra internt problem til spinoff
    42:38 — Build vs. buy: "det bygger vi bare selv"
    48:46 — Regningen: energiforbruget
    49:55 — Rådet til mandag: hold din smag front and center
    Links
    Tav på LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/tavklitgaard/
    Zetland: https://www.zetland.dk
    Good Tape: https://goodtape.io
    Flere episoder: https://produktland.dk/produktland/
    Nyhedsbrevet AI for Produktledere: https://produktland.dk/nyhedsbrev/
  • Produktland

    AI og sikkerhed: hvad produktfolk skal have styr på (med Rasmus Dalsgaard Andersen)

    11.08.2026 | 50 min.
    Rasmus Dalsgaard Andersen hacker virksomheder for at leve. Han er bare der før de rigtige hackere. Vi talte om hvad der reelt går galt, når produktfolk selv begynder at bygge.
    Hans bedste historie er om ham selv. Han byggede en frontend og en backend med Claude Code. Det virkede. Dagen efter opdagede han at der ikke var nogen form for authentication imellem dem, og at backenden lå helt åben mod internettet. Modellen havde ikke nævnt det. Han havde ikke spurgt.
    Det er hele episoden i én sætning: modellen gør præcis det du beder om, og ikke mere. Resten handler om hvad du så gør ved det, når du ikke selv er sikkerhedsmand.
    Vi kommer blandt andet ind på:
    Hvorfor 45 findings på en times kodning er et problem, selv med de bedste modeller
    Agentisk, autonom, sikker — hvorfor du kun kan få to af tre lige nu
    Hvordan du sætter en compliance-agent op der blokerer dit eget deploy, når du er ved at lægge data i det forkerte land
    Hvorfor du ikke behøver at kende GDPR, men skal vide at der findes regler
    Baggrundsloops der scanner din tech stack, så sikkerhed ryger ud af din bevidsthed og ind i et miljø der altid er tændt
    Hvad der faktisk vælter virksomheder: ikke zero-days, men miskonfigurationer og dårlige passwords
    Shadow board: CTO'en, CISO'en og indkøberen som agenter der skyder dit produkt ned før kunden gør det
    EU AI Act som GDPR for AI-brug — og hvad det betyder for det du bygger
    Tidsstempler
    00:00 — Intro og Rasmus' baggrund i offensive security
    01:39 — AI der bryder ud af sandkassen, og hvorfor reaktionen er ambivalent
    03:46 — Guardrails der ikke holdt, og eleven der lagde sin skoles systemer ned
    05:33 — Vi uddelegerer mere og mere. Vi har ikke set konsekvensen endnu
    06:09 — Agentiske pentest-værktøjer der wiper produktionsdatabaser
    07:33 — Agentisk, autonom, sikker. Vælg to
    09:44 — Produktleder-vinklen: hvilke spørgsmål skal du stille før du bygger
    11:45 — Greenfield og enterprise er to forskellige virkeligheder
    12:43 — Salesforce og de to-tre gutter med en god idé
    14:53 — Rasmus' opstartsfil: et hold af agenter med roller
    17:06 — Agenten der blokerer hans eget deploy til et amerikansk datacenter
    17:44 — Du skal ikke kende reglerne. Du skal vide at de findes
    19:09 — Gates: ingen kode i produktion uden review
    20:30 — Bliver det ikke bare bygget ind i modellerne?
    21:23 — Backenden uden authentication
    22:37 — 45 findings efter en times kodning
    25:06 — Finder modellen bare huller fordi du beder om det?
    27:27 — Token burn bliver et job i sig selv
    29:25 — Til produktfolk: uddelegér ansvaret, bliv ikke ekspert
    30:50 — Loops i baggrunden, ud af din bevidsthed
    32:09 — Shadow board: CTO, CISO og indkøber som agenter
    36:03 — Når arbejdsgiveren analyserer dine kundemøder
    39:52 — Konkrete tips: kontinuerlig scanning af din tech stack
    41:04 — Hvorfor du har brug for en maskine der altid er tændt
    44:38 — Det er ikke zero-days. Det er miskonfigurationer og passwords
    46:54 — EU AI Act: GDPR for AI
    49:42 — Hvor man finder Rasmus
    Links
    Rasmus på LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/rasmus-dalsgaard-andersen-aa117559/
    Horizon3.ai: https://horizon3.ai
    CTO-instruktionsfilen Martin nævner: https://produktland.dk/cto
    Flere episoder: https://produktland.dk/produktland/
    Nyhedsbrevet AI for Produktledere: https://produktland.dk/nyhedsbrev
Flere Teknologi podcasts
Om Produktland
Produktland er en dansk podcast om hvad der sker med produktarbejdet når AI tager over, og hvordan du flytter din organisation derhen uden at brække ryggen. Flere afsnit: https://produktland.dk/produktland/
Podcast-websted

Lyt til Produktland, Brinkmanns briks og mange andre podcasts fra hele verden med radio.dk-appen

Hent den gratis radio.dk-app

  • Bogmærke stationer og podcasts
  • Stream via Wi-Fi eller Bluetooth
  • Understøtter Carplay & Android Auto
  • Mange andre app-funktioner