16 episoder
AI ved ikke, hvad mennesker vil: derfor bliver purpose produktfolkets vigtigste opgave (med Luciano Lykkebo)
08.09.2026 | 43 min.Luciano Lykkebo besluttede midt under corona-nedlukningen, at hvis vi alle sammen overlevede, ville han bygge sin egen konference. Han havde ingen baggrund i produktdesign. UX Nordic skulle samle hundrede mennesker og endte med næsten fem hundrede. I dag hedder konferencen Future Product Days, den fylder Lokomotivværkstedet i København med tusindvis af produktfolk, og Don Norman går på scenen to gange.
Den konference har droppet sin AI-track. Ikke fordi AI fylder mindre, men fordi den fylder alt, ligesom mobilen engang blev en del af al produktudvikling. Og når Luciano taler med sine speakers, går ét ord igen: purpose. AI kan snart bygge og besvare næsten alt, men den har ikke et job at miste, en fritid at fylde ud eller et behov for at leve i denne verden. Så den kan ikke svare på, hvad mennesker har brug for.
Det er hele episoden i én sætning: AI kan bygge alt, men den kan ikke fortælle dig, hvad der er værd at bygge.
Vi kommer blandt andet ind på:
Konferencen der blev født under corona: hundrede håbede deltagere blev til fem hundrede
Derfor er AI-tracket droppet: AI er en del af produktet, ligesom mobilen blev det
AI-strategiens fælde: brugerne møder dit produkt gennem AI, før dit produkt får sin egen
Purpose som speakernes gennemgående tema: AI kender ikke menneskelige behov
Syv-otte mennesker driver en kæmpe konference med AI i maskinrummet
Programmet sendes ud som markdown-fil, så deltagerne kan spørge deres egen AI
Design engineers, vibe-codende designere og uddannelse som abonnement
Fra MS-DOS til Windows: der kommer en Claude til forbrugerne
Rådet på mandag: prøv at bruge dit produkt gennem AI'en, helt uden interface
Tidsstempler
00:00 — Intro
00:54 — Navnet, og manden bag Future Product Days
02:31 — Født under corona: UX Nordic og de fem hundrede deltagere
05:27 — Derfor er der ingen AI-track længere
07:06 — AI-strategiens fælde
09:17 — Purpose: temaet der går igen blandt speakers
13:42 — Syv-otte mennesker og AI i maskinrummet
16:07 — Hele programmet som markdown-fil til din AI
18:07 — Rollerne flyder sammen, uddannelse som abonnement
21:37 — Fra MS-DOS til Windows: en Claude til forbrugerne
24:56 — Bilindustriens siloer og skærmen, der forsvinder
29:23 — Frygten, fearmongering og evnen til at lære nyt
33:53 — Europas afhængighed af USA og Kina
35:10 — Hvem du skal se på Future Product Days
39:31 — Rådet på mandag: brug dit produkt gennem AI'en
41:22 — Det næste: Berlin, UX on the Beach og Human in the Loop
Links
Lucianos LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/lucianolykkebo/
Future Product Days: https://www.futureproductdays.com
Flere episoder: https://produktland.dk/produktland/
Nyhedsbrevet AI for Produktledere: https://produktland.dk/nyhedsbrevNy motor, samme rute: derfor er AI-adoption ikke en transformation (med Ida Wolffram)
01.09.2026 | 48 min.Ida Wolffram er ansvarlig for produktudviklingen på el- og gasområdet i Norlys. Hun startede som UX'er med Axure og Sketch, og i dag står hun midt i en branche, der er på vej fra at levere strøm, punktum, til at være techvirksomheder med data som råstof. Hendes produkthold bygger prototyper så færdige, at spørgsmålet er, om user stories i backloggen overhovedet giver mening længere.
Alle siger, de bruger AI. Og det gør de. Men de fleste har bare sat en ny motor i bilen, der er lidt større og hurtigere, og så kører de den samme rute. Mails, slides og Copilot er adoption, og den fase er Norlys forbi. Transformationen begynder først, når processerne, organiseringen og arbejdsdelingen ændrer sig, og den starter ikke med at lede efter use cases. Den starter med at finde ventetid, gentagelser, handovers og flaskehalse.
Det er hele episoden i én sætning: hvis din kalender ser ud som i dag om seks måneder, har AI ikke ændret noget.
Vi kommer blandt andet ind på:
Drop jagten på use cases: kig efter ventetid, gentagelser, handovers og flaskehalse
AI som RPA på dope: den automatiserer ikke bare processen, den giver feedback på den
De to hold i Norlys, der workshopper sig igennem hele produktporteføljen
Prototyper så færdige, at udviklerne ikke længere venter på backloggen
Djøf-undersøgelsen: otte ud af ti ledere bruger AI, kun hver fjerde føler sig klædt på
Faren ved den lynhurtige analysefase: man bliver forelsket i egen idé og glemmer kunden
Idas second brain: screen dumps, en strategi der lever dynamisk, og en sparringspartner sat op som bedste modstander
Når dine og mine agenter bare mailer med hinanden: hvor skal mennesker så være dygtige om fem år?
Rådet på mandag: leg med det, brug børnetesten, og byg en sparringspartner til dig selv
Tidsstempler
00:00 — Intro
01:02 — Hvem er Ida: Norlys og produkterne på el og gas
03:00 — "Claude har været på arbejde i dag": kulturen omkring værktøjerne
07:33 — Drop use cases, find flaskehalsene
10:19 — To hold, der æder sig igennem hele porteføljen
12:40 — High fidelity på ingen tid: udviklerne venter ikke på backloggen
17:36 — Organiseringen skal følge med: pilotteams frem for big bang
19:50 — Alle ledere bruger AI, hver fjerde føler sig klædt på
22:06 — Ny motor, samme rute
26:43 — Forelsket i egen idé: analysen er hurtig, dømmekraften er din
29:52 — AI laver UX-fejlene fra for ti år siden
33:33 — Martins 80/20-råd: brug AI-tiden på discovery
35:53 — Idas second brain: sådan bruger hun AI som leder
40:35 — Når det bare er vores agenter, der taler sammen
44:06 — Rådet på mandag: leg, og brug børnetesten
Links
Idas LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/idawolffram/
Norlys: https://norlys.dk
Flere episoder: https://produktland.dk/produktland/
Nyhedsbrevet AI for Produktledere: https://produktland.dk/nyhedsbrev- Esben Kjær Ravn har haft spiludviklingsvirksomheden Kong Orange i femten år. Han lavede Felix the Reaper, hvor Patrick Stewart var eneste stemmeskuespiller, og hvor Esben havde præcis én time til at instruere ham. Nu er han på vej med Out of Words.
Spilbranchen bliver straffet for noget, den ikke kan bevise, den ikke har gjort. Steam kræver ikke andet end en deklaration. Det er brugerne, der review bomber, og lige nu er det nok, at der er det, Esben kalder duften af AI omkring et spil. Samtidig ligger der AI i Photoshop, og svaret i toppen af din Google-søgning er genereret.
Det er hele episoden i én sætning: koden er nem for spilleren at sluge, kunsten er den ikke. Resten handler om, hvad man så gør, når man hverken vil lyve eller lade være med at bruge værktøjet.
Vi kommer blandt andet ind på:
Hvorfor en 3D-model eller en stemme er langt mere følsom end kode, fordi maskinen er trænet på rigtige menneskers kunst
Steam straffer ikke, men de højtråbende brugere gør, og en shitstorm varer uger
Synthesizeren: nu bliver musik aldrig det samme, sagde man også dengang
Hvor branchen faktisk tør bruge det: den tidlige idéfase, rapid prototyping og market fit
Agenterne der kunne have porteret Felix the Reaper, uden at det havde kostet programmøren jobbet
Hvorfor AI føles dummere, jo bedre man selv bliver til at kode
Rockstars udmelding om aldrig at bruge AI kreativt, og hvorfor Esben tror den er juridisk smedet
YouTube-thumbnails med cool rynker, større overarme og et fjeld i Norge color gradet som Ringenes Herre
Faren ved at uddanne en hel generation ind i en illusion om et AI-frit produktionsmiljø
Tidsstempler
00:00 — Intro og Esbens baggrund i Kong Orange
01:45 — Patrick Stewart, og den ene time de havde råd til
03:52 — Den mest revolutionerende teknologi, kørt af hypekonger
06:53 — Art pipeline: hvorfor kunsten er det følsomme, ikke koden
09:48 — Steam kræver en deklaration, det er brugerne der straffer
12:10 — Synthesizeren: nu bliver musik aldrig det samme
17:51 — Hvor branchen tør bruge det: den tidlige idéfase
20:04 — Agenterne der kunne have porteret Felix the Reaper
21:14 — Blender og MCP: en 3D-model uden at kunne Blender
27:34 — Den dumme ven: bilen til Ebeltoft og alt den ikke ved
29:16 — Kontekst som håndværk: instruktionsfiler der forklarer hvem du er
31:45 — Science fiction: de bygger ti gange for meget, og så kommer maskinen
35:54 — Rockstar vil aldrig bruge AI kreativt
37:47 — YouTube-thumbnails, cool rynker og et fjeld i Norge
41:20 — Rådet: tør at omfavne nuancerne
43:31 — Out of Words
Links
Kong Orange: https://www.kongorange.com
Flere episoder: https://produktland.dk/produktland/
Nyhedsbrevet AI for Produktledere: https://produktland.dk/nyhedsbrev - Hør flere afsnit af Produktland: https://produktland.dk/produktland/
Tav Klitgaard er koncerndirektør i Zetland og har brugt 11 år på at bygge det, han kalder et menneskeligt produkt. Nu står han med et paradoks: Zetland bruger AI alt det, de overhovedet kan, netop for at gøre produktet så menneskeligt som muligt.
Vi taler om, hvorfor Zetlands programmører mest er redaktører nu, og hvorfor det ord har bredt sig fra redaktionen ud i hele huset. Om princippet "et udgivet ord må aldrig komme fra en AI", som er ved at blive en hemsko, fordi maskinen nogle gange skriver den mest menneskelige version. Om tankeeksperimentet med to næsten identiske lydfiler, hvor den ene er AI-genereret, og hvorfor den ægte er mere værd. Og om Good Tape, der startede som et internt værktøj på redaktionen og i dag lever af alt det rundt om selve transskriberingen, fordi transskribering er blevet en commodity.
Tavs råd til produktfolk: Hold din smag front and center. Koden er gratis, artiklen er på vej samme sted hen, og det, der bliver tilbage, er evnen til at vælge rigtigt blandt tusind forslag. Den muskel skal trænes.
Vi kommer blandt andet ind på:
Hvorfor Zetlands programmører mest er redaktører nu — og hvordan ordet har bredt sig ud i hele huset
Paradokset: maksimal brug af AI for at lave det mest menneskelige produkt
Princippet "intet udgivet ord fra en AI" — og hvorfor det er ved at blive en hemsko
Tankeeksperimentet med to næsten ens lydfiler, hvor den ene er AI — og hvorfor den ægte er mere værd
Hvorfor produktet ikke er artiklen, men det artiklen gør ved dig
Commodity-journalistik og forretningsmodellen efter Google
Good Tape: fra internt værktøj på redaktionen til selvstændig spinoff
Build vs. buy: "det bygger vi bare selv" — og regningen på energiforbruget
Rådet til mandag: hold din smag front and center
Tidsstempler
00:00 — Velkommen: hvem er Tav Klitgaard
02:08 — Zetlands mission: 11 år med et menneskeligt produkt
06:06 — Produkt og distribution kan ikke skilles ad
10:29 — Paradokset: maksimal AI, maksimalt menneskeligt
12:52 — Virksomheden delt i to: kerneproduktet og alt det andet
14:15 — Koden er gratis, alle bliver redaktører
16:30 — Princippet der blev en hemsko: intet udgivet ord fra en AI
18:26 — Hartmut Rosa, resonans og tvivlen
23:45 — Redaktørrollen og smag som håndværk
29:55 — Tankeeksperimentet: to ens lydfiler, én er AI
33:58 — Commodity-journalistik og forretningsmodellen efter Google
37:30 — Good Tape: fra internt problem til spinoff
42:38 — Build vs. buy: "det bygger vi bare selv"
48:46 — Regningen: energiforbruget
49:55 — Rådet til mandag: hold din smag front and center
Links
Tav på LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/tavklitgaard/
Zetland: https://www.zetland.dk
Good Tape: https://goodtape.io
Flere episoder: https://produktland.dk/produktland/
Nyhedsbrevet AI for Produktledere: https://produktland.dk/nyhedsbrev/ AI og sikkerhed: hvad produktfolk skal have styr på (med Rasmus Dalsgaard Andersen)
11.08.2026 | 50 min.Rasmus Dalsgaard Andersen hacker virksomheder for at leve. Han er bare der før de rigtige hackere. Vi talte om hvad der reelt går galt, når produktfolk selv begynder at bygge.
Hans bedste historie er om ham selv. Han byggede en frontend og en backend med Claude Code. Det virkede. Dagen efter opdagede han at der ikke var nogen form for authentication imellem dem, og at backenden lå helt åben mod internettet. Modellen havde ikke nævnt det. Han havde ikke spurgt.
Det er hele episoden i én sætning: modellen gør præcis det du beder om, og ikke mere. Resten handler om hvad du så gør ved det, når du ikke selv er sikkerhedsmand.
Vi kommer blandt andet ind på:
Hvorfor 45 findings på en times kodning er et problem, selv med de bedste modeller
Agentisk, autonom, sikker — hvorfor du kun kan få to af tre lige nu
Hvordan du sætter en compliance-agent op der blokerer dit eget deploy, når du er ved at lægge data i det forkerte land
Hvorfor du ikke behøver at kende GDPR, men skal vide at der findes regler
Baggrundsloops der scanner din tech stack, så sikkerhed ryger ud af din bevidsthed og ind i et miljø der altid er tændt
Hvad der faktisk vælter virksomheder: ikke zero-days, men miskonfigurationer og dårlige passwords
Shadow board: CTO'en, CISO'en og indkøberen som agenter der skyder dit produkt ned før kunden gør det
EU AI Act som GDPR for AI-brug — og hvad det betyder for det du bygger
Tidsstempler
00:00 — Intro og Rasmus' baggrund i offensive security
01:39 — AI der bryder ud af sandkassen, og hvorfor reaktionen er ambivalent
03:46 — Guardrails der ikke holdt, og eleven der lagde sin skoles systemer ned
05:33 — Vi uddelegerer mere og mere. Vi har ikke set konsekvensen endnu
06:09 — Agentiske pentest-værktøjer der wiper produktionsdatabaser
07:33 — Agentisk, autonom, sikker. Vælg to
09:44 — Produktleder-vinklen: hvilke spørgsmål skal du stille før du bygger
11:45 — Greenfield og enterprise er to forskellige virkeligheder
12:43 — Salesforce og de to-tre gutter med en god idé
14:53 — Rasmus' opstartsfil: et hold af agenter med roller
17:06 — Agenten der blokerer hans eget deploy til et amerikansk datacenter
17:44 — Du skal ikke kende reglerne. Du skal vide at de findes
19:09 — Gates: ingen kode i produktion uden review
20:30 — Bliver det ikke bare bygget ind i modellerne?
21:23 — Backenden uden authentication
22:37 — 45 findings efter en times kodning
25:06 — Finder modellen bare huller fordi du beder om det?
27:27 — Token burn bliver et job i sig selv
29:25 — Til produktfolk: uddelegér ansvaret, bliv ikke ekspert
30:50 — Loops i baggrunden, ud af din bevidsthed
32:09 — Shadow board: CTO, CISO og indkøber som agenter
36:03 — Når arbejdsgiveren analyserer dine kundemøder
39:52 — Konkrete tips: kontinuerlig scanning af din tech stack
41:04 — Hvorfor du har brug for en maskine der altid er tændt
44:38 — Det er ikke zero-days. Det er miskonfigurationer og passwords
46:54 — EU AI Act: GDPR for AI
49:42 — Hvor man finder Rasmus
Links
Rasmus på LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/rasmus-dalsgaard-andersen-aa117559/
Horizon3.ai: https://horizon3.ai
CTO-instruktionsfilen Martin nævner: https://produktland.dk/cto
Flere episoder: https://produktland.dk/produktland/
Nyhedsbrevet AI for Produktledere: https://produktland.dk/nyhedsbrev
Flere Teknologi podcasts
Trendige Teknologi podcasts
Om Produktland
Produktland er en dansk podcast om hvad der sker med produktarbejdet når AI tager over, og hvordan du flytter din organisation derhen uden at brække ryggen.
Flere afsnit: https://produktland.dk/produktland/
Podcast-webstedLyt til Produktland, Brinkmanns briks og mange andre podcasts fra hele verden med radio.dk-appen

Hent den gratis radio.dk-app
- Bogmærke stationer og podcasts
- Stream via Wi-Fi eller Bluetooth
- Understøtter Carplay & Android Auto
- Mange andre app-funktioner
Hent den gratis radio.dk-app
- Bogmærke stationer og podcasts
- Stream via Wi-Fi eller Bluetooth
- Understøtter Carplay & Android Auto
- Mange andre app-funktioner


Produktland
Scan koden,
download appen,
begynd at lytte.
download appen,
begynd at lytte.

