EDB 5.0

I episode 132 af EDB 5.0 får vi besøg af Benjamin Bjerre, CEO og investeringschef i Techwave. Techwave er en aktivt forvaltet tech- og AI-investeringsfond, der investerer i globale teknologiselskaber med stærk strukturel vækst inden for AI-udbygningen, herunder bl.a. cloud, semiconductors, chips, infrastruktur og energi. 

I episoden gennemgår Benjamin de fem lag i AI-udbygningen og giver konkrete eksempler på virksomheder, som Techwave har investeret i i hvert lag. Herudover taler vi om Jevons paradoks og om kvanteteknologi. 

Shownotes: 

00:00 - 10:43: Intro til Benjamin og Techwave 
10:43 - 40:50: Gennemgang af de 5 lag i AI-udbygningen med konkrete virksomheder, som Techwave har investeret i 
40:50 - 46:02: Jevons paradoks og kvanteteknologi 

Vært: 

Mathias Mengesha Emiliussen

I denne episode af EDB 5.0 får vi besøg af Janne Jul Jensen, medstifter af Henosia. Janne er uddannet softwareingeniør og har en ph.d. i UX. Hos Henosia er hun med til at udvikle et vibe coding værktøj til app generation, hvor medarbejdere beskriver den løsning, de har brug for, og Henosia så bygger applikationen for dem, så arbejdsgange kan automatiseres og manuelt arbejde reduceres.

I episoden taler vi om, hvordan vibe coding kan give medarbejdere mulighed for selv at bygge værktøjer til opgaver som KPI-rapportering, rejseafregning og interne workflows, mens IT stadig sætter rammerne for datasikkerhed, datakilder, adgang og go live. Vi kommer omkring sikkerhed, integrationer til eksisterende systemer, adoption i organisationer og hvordan Henosia arbejder med deres AI agent, datalag og fremtidige funktioner.

Shownotes
00.00-13.06: Introduktion til Janne, vibe coding og Henosia
13.06-46.39: Sikkerhed, integrationer, adoption, use cases, proces for at bygge, sammenligning med Lovable og Claude Code samt pivotering fra B2C til B2B
46.39- 52:28: Fremtiden for Henosia, datalag og persongalleri

Vært
Mathias Mengesha Emiliussen

I episode 130 af EDB 5.0 får vi besøg af Laurits Kilpinen og Annemette Møhl  fra Københavns Kommunes Koncern IT. Med omkring 45.000 ansatte er kommunen Danmarks største arbejdsplads, og Koncern IT spiller en central rolle i både drift og udvikling af ny teknologi - herunder AI.

I episoden taler vi om Københavns Kommunes interne AI-platform K-AI, en compliant løsning til personlig produktivitet, hvor medarbejdere kan bygge egne AI-assistenter på tværs af forvaltninger. Vi dykker ned i infrastruktur, europæisk hosting, sikkerhed og RAG-løsninger samt hvordan man driver adoption i en organisation med tusindvis af medarbejdere og skaber lokalt ejerskab. Herudover taler vi om, hvordan sikkerhed kan være en understøttelse frem for en barriere, og hvordan frygten for AI gradvist mindskes i takt med, at teknologien bliver en del af hverdagen.

Shownotes:
00.00 - 11:02: Intro til Laurits, Annemette og K-AI
11:02- 41:10: K-AI infrastruktur, europæisk hosting, sikkerhed & compliance, opbygning af AI-assistenter, RAG-setups, undervisere, forankring af lokalt ejerskab og en faldende frygt for robotterne
41:10 - 47:41:  Hvordan sikkerhed har været en understøttelse og ikke benspænd for AI literacy

Vært:
Mathias Mengesha Emiliussen

I episode 129 af EDB 5.0 får vi besøg af Martin Hvass Mørup, stifter af Carbon Forecast. Med en baggrund i datalogi og mange års erfaring med moderne cloudløsninger hjælper Martin i dag virksomheder med at få indsigt i, og reducere, CO₂ udledninger fra deres forbrug af cloud og IT infrastruktur. 

Vi taler om, hvordan de store cloud-udbydere udstiller data om kundernes klimaaftryk på vidt forskellige måder og ofte med stor forsinkelse, så man hverken kan følge eller forudsige sit forbrug særlig præcist, hverken miljømæssigt eller økonomisk. Derfor dykker vi ned i, hvordan Carbon Forecast arbejder i tre niveauer, measure, forecast og optimize, hvor faktureringsdata og maskinlæringsmodeller bruges til at forudsige CO₂ udledning og omsætte indsigterne til konkrete optimeringer, der kan mærkes på både klima og bundlinje. Derudover taler vi om, hvordan AI værktøjer som GitHub Copilot gør det muligt for én udvikler at bygge og vedligeholde en kompleks platform langt mere effektivt, uden at gå på kompromis med kvalitet og sikkerhed. 

Shownotes: 
00.00-08.38: Intro til Martin og Carbon Forecast 
08.38-34.28: Opbygning af platformen, de tre taksonomiske niveauer (measure, forecast, optimize), accuracy og brugen af AI til at 10x en udvikler 
34.28-42:03: Fremtiden for software udviklere  

Vært 
Mathias Mengesha Emiliussen

I episode 128 af EDB 5.0 får vi besøg af Conrad Donau Lauridsen, data scientist i Konkurrence- og Forbrugerstyrelsens efterforskningsafdeling. Conrad har en bachelor i lingvistik, og har siden læst en kandidat i IT & Cognition på Københavns Universitet. I dag er han med til at udvikle AI-løsninger, der hjælper efterforskere med at gennemgå store mængder materiale i sager om blandt andet karteldannelse og brud på konkurrenceloven.

I episoden taler vi om, hvordan AI kan bruges som værktøj i Konkurrence- og Forbrugerstyrelsen til at effektivisere efterforskning og skabe overblik i komplekse sager, uden at gå på kompromis med retssikkerhed og ansvarlighed. Vi dykker også ned i, hvad karteller er, hvorfor de er problematiske for forbrugere og samfund, og hvordan teknologiske løsninger, der drives i lukkede og sikre offline miljøer, kan understøtte håndhævelsen af konkurrenceloven i praksis.

Shownotes:
00.00 - 11:14: Intro til Conrad, Konkurrence- og Forbrugerstyrelsen og karteldannelse
11:14- 42:20: Efterforskning A-Z, image classifyer, opbygning af RAG-system, accuracy, hardware, offline miljøer og store sprogmodeller, netværksanalyse
42:20 - 52:57:  Hvordan gør man, fra et data science perspektiv, en efterforskning lettest?

Vært:
Mathias Mengesha Emiliussen