Changement d'époque en cours

Mistral annonce un tour de table à 3 milliards d'euros. Amilabs frôle le milliard dès sa phase d'amorçage. La course à l'intelligence artificielle affiche des montants vertigineux. Mais derrière ces annonces retentissantes, les start-ups françaises et européennes sont-elles réellement armées pour rivaliser avec la puissance de feu américaine ?

Au coeur du French AI Report décrypté dans cet épisode :
une polarisation extrême du marché : une poignée de sociétés capte l'essentiel des capitaux, laissant le reste de l'écosystème se partager les miettes
le gouffre du "late stage" : 12 milliards d'euros levés en Europe pour le passage à l'échelle, contre 141 milliards aux États-Unis
la revanche du matériel : comment la robotique, la défense et la biologie redessinent les stratégies d'investissement
les nouvelles mafias de la tech : ces anciens cadres de scale-ups et chercheurs de laboratoires publics qui fondent les leaders de demain

Dans cet épisode de Changement d'époque en cours, Laurent Nicolas Guennoc reçoit Sébastien Le Roy, Partner au sein du fonds d'investissement Serena Capital. Fort d'une décennie passée à financer l'innovation, il vient mettre à plat la mécanique financière du secteur : de l'absence de grand champion européen sur les applications grand public aux valorisations qui mettent une pression immense sur l'exécution, en passant par le rôle grandissant des enjeux de souveraineté dans le choix des investisseurs.

Et si le salut de la tech européenne ne passait pas par la course aux applications grand public, mais par l'excellence de ses ingénieurs à marier l'intelligence artificielle avec le monde physique ?

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Changement d'époque en cours est un podcast réalisé par Converteo.
Le podcast est présenté par Laurent Nicolas Guennoc.

Chapitrage
Introduction - 0:00
Le rôle de Serena Capital et l'origine du French AI Report - 1:30
La déferlante de l'IA dans les investissements du capital-risque - 3:45
La place de la France : championne de l'infrastructure, en retard sur l'applicatif - 5:20
Le modèle Deeptech : des cycles de vente plus longs mais ultra-résilients - 8:15
SAS vs IA native : l'obligation de se réinventer pour survivre - 10:30
Le plafond de verre du late stage : l'Europe face au rouleau compresseur américain - 12:40
Les licornes européennes et l'exigence de la souveraineté - 16:10
Mistral et Amilabs : comment analyser ces méga-levées records ? - 18:30
Robotique, défense et santé : les secteurs qui monopolisent l'attention - 22:15
Le retour du hardware au coeur des stratégies d'investissement - 24:00
Les "mafias" de l'IA : d'où viennent les nouveaux entrepreneurs ? - 25:40
Spin-off : comment l'Inria pousse ses chercheurs vers l'entrepreneuriat - 28:50
Exits et rachats : pourquoi les géants étrangers viennent faire leur marché en France - 31:20
Les paris et prédictions de Serena Capital pour 2027 - 34:10
Conclusion - 35:30
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En 2025, l'Europe a réuni 12 milliards d'euros pour faire grandir ses entreprises d'IA en phase de maturité, quand les États-Unis en mobilisaient 141. Sébastien Le Roy fait un constat clair : pour combler ce gouffre, notre écosystème doit capitaliser sur sa maîtrise de la Deeptech et de la robotique, plutôt que d'essayer de copier le modèle américain.

Dans cet épisode de Changement d'époque en cours, Laurent Nicolas Guennoc reçoit Sébastien Le Roy, Partner chez Serena Capital.

Fort d'une décennie d'investissement dans la tech européenne et coauteur du French AI Report, il porte la voix d'un capital-risque lucide face à la frénésie du marché. Oubliez les fantasmes de la Silicon Valley et les discours fatalistes sur la fuite de nos cerveaux. Son objectif ici est de mettre à plat la mécanique financière du secteur pour comprendre concrètement comment se financent les futurs leaders de l'IA en France.

Rendez-vous le 12 octobre pour découvrir l'épisode complet !

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L'AI Act est le premier cadre juridique au monde à encadrer les systèmes d'intelligence artificielle. Et il ne vise pas seulement les géants de la tech : toute entreprise qui met un chatbot, un outil de tri de CV ou un assistant vocal entre les mains de ses utilisateurs est dans le collimateur.

Au cœur du dispositif :
une pyramide des risques qui classe les usages de l'IA en quatre niveaux : interdit, haut risque, risque limité, risque minimal
des sanctions qui peuvent grimper jusqu'à 7% du chiffre d'affaires mondial
des obligations de formation qui transforment chaque collaborateur en maillon de la conformité
et un calendrier d'application progressive qui ne laisse plus le loisir d'attendre

Dans cet épisode de Changement d'époque en cours, Laurent Nicolas Guennoc reçoit Debora Cohen, experte en conformité numérique au cabinet Converteo. Ancienne avocate pionnière sur les enjeux du numérique et de la protection de la vie privée, elle vient démêler l'écheveau du règlement : de la cartographie des IA déjà présentes dans l'entreprise à la distinction casse-tête entre fournisseur et déployeur, en passant par les leçons à tirer du RGPD pour ne pas retomber dans les mêmes pièges contractuels.

Et si le véritable défi de l'IA Act n'était pas la menace des sanctions, mais la capacité des entreprises à regarder en face les IA qu'elles ont déjà déployées sans le savoir ?

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Chapitrage
Introduction — 0:00
Portrait : d'avocate à experte conformité — 1:10
L'IA Act et sa pyramide des risques — 1:50
Calendrier : ce qui entre en application et ce qui est repoussé — 6:00
Quand les lignes directrices brouillent les cartes — 8:45
Formation : le premier chantier à lancer — 11:55
Auditer l'IA dans l'entreprise : un travail de détective — 15:00
Fournisseur vs déployeur : la casquette qui change tout — 21:50
Contrats : les leçons du RGPD à ne pas reproduire — 26:30
Sanctions : jusqu'à 7% du chiffre d'affaires mondial — 30:35
Au-delà de l'amende : l'enjeu de confiance — 33:20
Contrôles et autorités : qui surveille quoi en Europe ? — 35:15
Soft power : l'Europe donne le ton — 39:30
Conclusion — 42:15

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11 lignes directrices promises par Bruxelles pour éclairer l'IA Act, seulement 3 publiées à ce jour… Et pourtant, le calendrier de la conformité tourne déjà. Face à ce flou, Debora Cohen prend le pari : l'urgence n'est pas d'attendre des règles parfaites, mais de documenter ses choix dès aujourd'hui.

Dans cet épisode de Changement d'époque en cours, Laurent Nicolas Guennoc reçoit Debora Cohen, experte en conformité.

Rendez-vous le 28 septembre pour découvrir l'épisode complet !

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Il est deux heures du matin. Votre bébé ne dort pas. Vous partez en quête de réponses sur Internet, le bébé dans une main, le téléphone dans l'autre. Un forum de 2014, une vidéo TikTok qui vous fait plus peur qu'autre chose. Et si Doctolib avait une solution ?

La plateforme que vous connaissez pour prendre rendez-vous chez le médecin veut devenir bien plus que ça : un compagnon de santé. Un assistant IA entraîné à ne répondre qu'à partir de sources médicales validées. Du contenu co-écrit avec des pédiatres, des sages-femmes et les meilleures institutions scientifiques. Des outils pour suivre le sommeil, la nutrition, la croissance. Et surtout, une approche qui ne donne pas la réponse tout de suite : l'assistant pose d'abord des questions, comme le ferait un médecin.

Dans cet épisode de Changement d'époque en cours, Laurent Nicolas Guennoc reçoit Mathilde Jaïs, Directrice des relations patients chez Doctolib. Entre cinq ans passés chez Pinterest où elle a vu l'IA générative émerger, et un an et demi à transformer la plateforme de rendez-vous en compagnon de santé, elle incarne le pari d'une entreprise qui refuse de choisir entre innovation et prudence. Elle ne vient ni vendre la peur, ni vendre du rêve ; elle vient raconter comment on construit, brique par brique, une IA en santé qui ne ment pas.

Et si le risque n’était l'IA qui remplacerait le médecin, mais l'absence d'IA fiable qui laisserait des millions de parents seuls face à la désinformation ?

43% des Français ont déjà pris une décision de santé inadaptée à cause d'infos erronées en ligne. Doctolib prend le pari : il est encore temps de changer cela.

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Chapitrage
Introduction — 0:00
Un parcours entre Pinterest et la santé — 1:03
Le business model de Doctolib, ce que le patient ne voit pas — 4:00
Relations patients : pourquoi Doctolib veut devenir un compagnon de santé — 6:30
L'accélération IA : assistant de consultation et Doctolib Lab — 9:30
Pourquoi l'assistant IA commence par les parents de jeunes enfants — 12:30
Ce qu'on trouve dans l'app : assistant, contenu et outils de suivi — 16:30
L'approche "médecin" : pourquoi l'assistant pose des questions avant de répondre — 19:30
Orientation et continuité : quand consulter, quand appeler le 15 — 22:30
Co-construire avec les soignants : le comité scientifique et les médecins internes — 25:30
Garde-fous, base de connaissances et désinformation médicale — 28:30
Bilan de la bêta : 99,5% de réponses sûres et témoignages de parents — 32:00
Feuille de route : de l'assistant parent à l'assistant universel — 35:00
Conclusion — 36:00
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